OPPO赢得了计算机视觉会议CVPR的前两项大奖,以使旧照片更加清晰和迫在眉睫。

发布时间:2020-06-22 20:50:21

现在拿出老照片,大部分的感觉是:图片太模糊,像素太低,甚至有些地方也不知道它在哪里,如果有一种技术可以让老照片的像素清晰,也就是说,这项技术已经处于初级阶段,即奥波在2020年全球计算机视觉顶级会议CVPR中获得了超分辨率感知技术。也就是说,旧照片和远处的风景都被保存了!

也许很多网民对极端超分辨率感知技术知之甚少,事实上,它是一种计算模糊照片为清晰的算法。例如,通过人工智能算法将只能看到这五个特征轮廓的人脸照片恢复为清晰、可分辨的高清晰度图像,并保证恢复后的图像与原始图像相比不会产生太大的失真。这是目前计算机视觉技术中最困难的领域之一,但oppo在这项技术中脱颖而出,在与多支参赛队伍竞争后获得了第一名,这也充分证明了oppo的研发能力。

事实上,这主要是由于oppo自研究神经网络结构RFB-esrgan的好处,通过一种更智能的方法提取原始图像特征,采用分布式算法提高计算效率,与更多的元素采样和计算模型协作,通过计算清晰地放大模糊图像16倍。可以说,oppo的能力充分证明了它的力量,同时也给我们的生活带来了更多的便利。

例如,当我们拿出一些旧照片时,我们可能会看到模糊的场景,虽然有一种年龄感,但却大大减少了视觉感知,此时我们可以使用这个极端超分辨率感知算法将这些旧照片计算成清晰的图片,这样不仅感知能力提高,而且保留了当时的年龄意识,并为它们留下了记忆。

例如,我们以前保存的一些照片,可能是由于网络传输和其他原因压缩分辨率,变成不清晰的图片,当原始图像丢失时,我们可能只剩下不清晰的图片,然后借助极端超分辨率感知技术,我们可以像以前一样修复模糊的图像。

此外,极限超分辨率意识技术也放大了照片,确保了照片的清晰性,使我们在旅途中拍摄的远景照片不仅能清晰显示,而且能清晰地显示景观的一小部分细节,这对喜欢用照片记录自己生活的朋友来说无疑是一项很有吸引力的技术,也可以广泛应用于人脸识别和车牌识别等领域。

总的来说,如果极限超分辨率意识技术能应用到我们的生活中,它将给我们带来难以想象的便利,OPPO凭借极端超分辨率意识技术赢得了CVPR相应项目的第一名,也证明了oppo在人工智能领域的领先优势。我相信这项技术在现实生活中的应用并不遥远。感兴趣的朋友不妨期待项目场景的实际应用。